「第75回Q-LEAP量子AIセミナー」のお知らせです。
今回は、大阪大学 量子情報・量子生命研究センターの黄海 仲星 氏によるオンラインセミナーを行います。
参加を希望される方は下記の参加登録フォームよりご登録をお願いします。
- 日時： 2025年3月4日（火） 13:00～14:00
- 場所： オンライン（ZOOM）
- 講演タイトル： ランダム回路のサンプリングによる厳密な時間発展シミュレーション
- 講演者： 黄海 仲星 氏（大阪大学 量子情報・量子生命研究センター 特任助教）
概要：
We introduce TE-PAI, which simulates time evolution exactly by sampling random quantum circuits for estimating observable expectation values at the cost of an increased circuit repetition. The approach builds on the Probabilistic Angle Interpolation (PAI) technique and we prove that it simulates time evolution without discretisation or algorithmic error while achieving optimally shallow circuit depths that saturate the Lieb Robinson bound. Another significant advantage of TE-PAI is that it only requires executing random circuits that consist of Pauli rotation gates of only two kinds of rotation angles $pmDelta$ and $pi$, along with measurements. While TE-PAI is highly beneficial for NISQ devices, we additionally develop an optimised early fault-tolerant implementation using catalyst circuits and repeat-until-success teleportation, concluding that the approach requires orders of magnitude fewer T-states than conventional techniques. We estimate $3 times 10^{5}$ T states are sufficient for the fault-tolerant simulation of a $100$ qubit Heisenberg spin Hamiltonian. Furthermore, TE-PAI allows for a configurable trade-off between circuit depth and measurement overhead by adjusting the rotation angle $Delta$. We expect that the approach will be a major enabler in the late NISQ and early fault-tolerant periods as it can compensate circuit-depth and qubit-number limitations through an increased circuit repetition.
本セミナーシリーズは量子AIやその周辺分野に関する最近の研究内容などを共有するために企画した、オープンなセミナーです。
皆さまのご参加をお待ちしています。