「第84回Q-LEAP量子AIセミナー」のお知らせです。
今回は、東京大学大学院 工学系研究科 物理工学専攻 助教の水田 郁 先生によるオンラインセミナーを行います。
参加を希望される方は下記の参加登録フォームよりご登録をお願いします。
- 日時： 2025年12月16日（火） 16:00～17:00
- 場所： オンライン（ZOOM）
- 講演タイトル： 低エネルギー初期状態に対するトロッター分解アルゴリズム
- 講演者： 水田 郁 氏（東京大学大学院理学系研究科 素粒子物理国際研究センター准教授）
概要：
量子多体系ダイナミクスのシミュレーションは指数加速が期待される量子計算の最も重要なタスクです。その中でも特にトロッター分解は量子ダイナミクスを精度保証付きかつ高速に計算する手法として NISQ〜FTQC で有用な最も中心的なアルゴリズムとなっています。本講演では、初期状態が低エネルギー状態であるならばそのトロッター分解のアルゴリズム誤差・計算時間が自動的にスケーリングレベルで小さくなることを証明した最近の成果[1]について紹介します。 [1] K. Mizuta and T. Kuwahara, Phys. Rev. Lett. 135, 130602 (2025)
本セミナーシリーズは量子AIやその周辺分野に関する最近の研究内容などを共有するために企画した、オープンなセミナーです。
皆さまのご参加をお待ちしています。