「第87回Q-LEAP量子AIセミナー」のお知らせです。
今回は、富士通株式会社 富士通研究所 量子研究所の金杉 翔太 氏によるオンラインセミナーを行います。
参加を希望される方は下記の参加登録フォームよりご登録をお願いします。
- 日時： 2026年6月16日（火） 16:00～17:00（予定）
- 場所： オンライン（Zoom）
- 講演タイトル： 初期誤り耐性量子コンピュータにおける量子化学計算の実現に向けて
- 講演者： 金杉 翔太 氏（富士通株式会社 富士通研究所 量子研究所）
概要：
量子化学計算は量子コンピュータの最も有望な応用先のひとつです。しかし、実用的な大規模分子模型に対して化学精度の予測を達成するには、数百万量子ビットを搭載した誤り耐性量子コンピュータ（FTQC）が必要とされてきました。本講演では、まず量子コンピュータ上で量子化学計算を行う際に重要なアナログ回転ゲートを効率的に実行する「STARアーキテクチャ ver.3」を紹介します [1]。さらに、この技術を基盤として、物理量子ビット数の限られた初期FTQCで分子模型に対する量子位相推定を実現するためのハミルトニアン最適化手法「Unitary weight concentration」と、リソース推定結果について紹介します [2]。[1] R. Toshio, S. Kanasugi, J. Fujisaki, H. Oshima, S. Sato, and K. Fujii, arXiv:2603.22891 (2026).[2] S. Kanasugi, R. Toshio, K. Maruyama, and H. Oshima, arXiv:2603.22778 (2026).
本セミナーシリーズは量子AIやその周辺分野に関する最近の研究内容などを共有するために企画した、オープンなセミナーです。
皆さまのご参加をお待ちしています。